В России проводятся работы по обучению нейросетей для обнаружения беспилотников. Ученые намерены применить искусственный интеллект для анализа радиолокационных сигналов. Этот подход позволит значительно повысить эффективность обнаружения беспилотных летательных аппаратов и обеспечит более быструю реакцию на потенциальные угрозы.
Развитие таких технологий является важным шагом в области безопасности и обороны, открывая новые перспективы в области применения искусственного интеллекта для защиты национальной безопасности. Об этом пишет 1rre.ruБеспилотники будут обнаруживаться российскими нейросетями
В России специалисты Тульского государственного университета (ТулГУ) приступили к разработке инновационных процессов обработки радиолокационных сигналов с использованием нейросетей. Эта новшество вызвало большой интерес, особенно учитывая планируемое сотрудничество с Центром беспилотных систем Тульской области.
По информации, полученной из пресс-службы регионального правительства в конце мая, специалисты ТулГУ получат грантовую поддержку от властей Тульской области для проведения исследований. Они планируют разрабатывать способы эффективного распознавания беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) с использованием нейросетей.
Для апробации результатов работы над этим проектом будет создан специальный полигон с условиями ультразвуковой пеленгации. Это позволит специалистам провести тестирование и оптимизацию процесса распознавания БПЛА, особенно малых размеров.
Таким образом, перспективы использования нейросетей для обработки радиолокационных сигналов в борьбе с беспилотниками представляют значительный научный и практический интерес, и исследования специалистов ТулГУ могут привести к важным инновациям в данной области.
Согласно оценкам специалистов оборонно-промышленных производств, использование нейросетей в радиолокации значительно увеличивает вероятность распознавания дронов до 95%, как это подтверждается мировым опытом. Однако, по мнению ректора ТулГУ Олега Кравченко, в России применение систем искусственного интеллекта (ИИ) в радиолокации пока еще не получило должного развития, хотя потенциал данного направления очень велик. Возможно, в ближайшем будущем Россия сможет догнать и даже опередить другие страны в области применения ИИ в радиолокации, создавая тем самым новые перспективы для развития оборонно-промышленного комплекса.
Рост популярности и доступности БПЛА создает новые риски безопасности
Советник по экономике и социологии РАЕН, эксперт в области цифровых технологий и IT-менеджмента Антон Баланов в беседе с «Известиями» подчеркнул, что рост популярности и доступности беспилотных летательных аппаратов (БПЛА), включая малые дроны, создает новые угрозы безопасности, начиная от нарушения конфиденциальности и заканчивая потенциальными террористическими атаками. В связи с этим возникает острая необходимость в защите от несанкционированного проникновения дронов в критически важные объекты, места массовых мероприятий и воздушное пространство в целом.
Специалист по внедрению искусственного интеллекта и основатель компании New Level AI Анна Дудник добавляет, что особую опасность представляют малые дроны, которые могут быть задействованы для шпионажа, контрабанды и других недобросовестных действий, что требует эффективных методов их обнаружения и нейтрализации. Антон Баланов поясняет, что малые дроны, вес которых не превышает 20 кг, являются более сложными для обнаружения существующими системами из-за своего небольшого размера, высокой маневренности и способности летать на низких высотах. Именно поэтому специалисты из Тульского государственного университета стремятся к улучшению методов их выявления.
На сегодняшний день в мире используются различные технологии для обнаружения дронов, каждая из которых обладает своими преимуществами и недостатками. Например, радиолокационные системы эффективны в выявлении крупных БПЛА, но сталкиваются с трудностями в определении малоразмерных аппаратов. С другой стороны, акустические системы способны обнаруживать беспилотники по характерным звукам, однако их дальность и точность работы ограничены.
Для визуального выявления беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) широко используются оптические и тепловизионные системы, однако они требуют прямой видимости. По словам Анны Дудник, эти методы часто комбинируются для увеличения точности, однако их совместное применение сопровождается более высокой ценой. Решением этой проблемы могут стать технологии, основанные на искусственном интеллекте.
Эксперты отмечают, что нейросети имеют потенциал существенно увеличить эффективность обнаружения дронов. Они способны анализировать большие объемы данных и выявлять паттерны, которые сложно обнаружить с помощью традиционных методов. Улучшенная обработка радиолокационных сигналов позволит более точно идентифицировать малые дроны и снизить вероятность ложных срабатываний. Таким образом, использование искусственного интеллекта в сфере обнаружения и идентификации БПЛА может значительно улучшить эффективность систем безопасности и контроля воздушного пространства.
Свежие комментарии