На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации)

1rre

155 подписчиков

Свежие комментарии

  • Eduard
    Когда Россия врежет,тогда все эти пепедачи закончатся!Зеленский наносит...
  • Лариса Козлова
    У этих "девочек" руки даже не по локоть, по плечи в крови наших пленных ребят, которых они зверски пытали. Так что ни...Шли казнить русск...
  • Владимир
    Сукам сучья смерть . Паскуды вонючие . Никакой жалости к ним , в плен не брать , уничтожать на месте .Шли казнить русск...

Революция в медицине: ИИ предсказывает остановку сердца за две недели

Революция в медицине: ИИ предсказывает остановку сердца за две недели Ирэн Орлонская

Международная команда учёных из США и Франции создала новую нейросеть, которая имеет возможность предсказывать риск внезапной остановки сердца за две недели до её вероятного наступления. Это достижение в области медицины может значительно изменить подходы к профилактике сердечно-сосудистых заболеваний, что потенциально позволит спасти миллионы жизней каждый год.

Об этом пишет 1rre.ru

Учёные разработали ИИ, способный предсказать сердечный кризис за 14 дней

Международная команда учёных из США и Франции разработала передовую нейросеть, способную предсказывать внезапную остановку сердца за две недели до её возможного наступления. Эта инновация может коренным образом изменить методы профилактики сердечно-сосудистых заболеваний и ежегодно спасать миллионы жизней.

Революция в медицине: ИИ предсказывает остановку сердца за две недели Ирэн Орлонская

Алгоритм, основанный на искусственном интеллекте, анализирует электрокардиограммы пациентов. Для обучения нейросети использовалась огромная база данных, содержащая более 240 тысяч ЭКГ-записей, включая как здоровых людей, так и тех, кто уже перенёс сердечные приступы. Это позволяет системе более точно определять потенциальные риски.

В отличие от традиционных методов, которые ориентируются на выявление явных признаков, таких как аритмия или ишемия, новая система способна распознавать скрытые маркеры, указывающие на высокий риск опасных нарушений ритма, таких как фибрилляция или тахикардия желудочков. Разработчики сообщают, что точность модели превышает 70%, при этом уровень ложных срабатываний составляет всего 0,1%. Это значительно лучше, чем у существующих клинических предикторов, точность которых обычно не превышает 60%, и которые имеют гораздо больше ложноположительных результатов.

Авторы проекта также отмечают, что данную систему можно будет интегрировать в носимые устройства, такие как фитнес-браслеты и умные часы с функцией ЭКГ. Это обеспечит возможность ранней диагностики для людей, которые не находятся под постоянным наблюдением врачей.

Технологию планируется использовать и в клиниках для мониторинга пациентов с хроническими сердечными заболеваниями, что поможет существенно снизить риск внезапной сердечной смерти. В настоящее время алгоритм проходит клинические испытания и ожидает одобрения в США и Евросоюзе. Если всё пойдёт по плану, коммерческое внедрение может начаться уже в 2025 году.

Ссылка на первоисточник
наверх