На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации)

1rre

163 подписчика

Свежие комментарии

  • Раиса Мелькумова
    Боже, какая «забота» о пенсионерах! Вот бы еще лечили бесплатно, мне например, вместо гастроскопии, врач предложила ...Пенсионеры, пора ...
  • Олег Поветьев
    Для нас слишком много это для алигархов!Пенсионеры, пора ...
  • Сергей Новиков
    Радуйтесь-18%ЖКХ и т. д.Пенсионеры, пора ...

Искусственный интеллект на службе океанологии: Россия разрабатывает уникальную ИИ-модель

Искусственный интеллект на службе океанологии: Россия разрабатывает уникальную ИИ-модель Ирэн Орлонская

В России в течение следующих полутора-двух лет планируется создание первой отечественной базисной искусственно-интеллектуальной модели океана. Работы над этим проектом ведут исследователи из Московского физико-технического института (МФТИ) и других научных организаций страны.

Ожидается, что новая модель значительно упростит процесс прогнозирования поведения Мирового океана и позволит более точно оценивать его влияние на климатические изменения. Об этом сообщает 1rre.ru

Новые горизонты изучения океанов: Россия запускает проект по созданию ИИ-модели

В России в ближайшие полтора-два года планируется разработка первой базисной искусственно-интеллектуальной модели океана. Этот проект реализуется усилиями исследователей из Московского физико-технического института (МФТИ) и других научных организаций страны. Ожидается, что новая модель значительно упростит процесс прогнозирования поведения Мирового океана и позволит более точно оценивать его влияние на климатические колебания.

Искусственный интеллект на службе океанологии: Россия разрабатывает уникальную ИИ-модель Ирэн Орлонская

Уникальность российской разработки

Как отметил доцент МФТИ Михаил Криницкий в беседе с журналистами агентства ТАСС, на данный момент в мире существуют всего три подобные базисные модели. Появление российского аналога предоставит возможность уточнять прогнозы динамики океана, которые в настоящее время формируются с использованием классических гидродинамических методов. Кроме того, новая модель позволит быстро и с меньшими затратами оценивать неопределенность в климатических прогнозах, что является важным аспектом для научных исследований в области климатологии.

Обучение на основе разнообразных данных

Уникальность российской разработки заключается в ее способности к обучению. Модель будет использовать не только результаты физически корректных расчетов климатических моделей, но и данные высококачественных замеров. Это включает информацию от автоматизированных станций, буйков и других наблюдательных приборов, которые собирают данные нерегулярно. В отличие от существующих зарубежных аналогов, которые обучаются преимущественно на результатах сеточных расчетов (где поверхность планеты разбивается на блоки), российские ученые намерены создать модель, способную усваивать как сеточные, так и нерегулярные данные, получаемые от различных источников в режиме реального времени. Такой подход пока не применяется нигде в мире, что делает проект особенно значимым.

Преимущества искусственно-интеллектуального подхода

Реализация этого проекта позволит российским ученым существенно упростить и ускорить проведение расчетов и составление прогнозов, связанных с динамикой Мирового океана. В настоящее время для этих целей используются ресурсоемкие, хотя и физически точные гидродинамические методы. Создание искусственно-интеллектуального аналога позволит получать прогнозы значительно быстрее и с минимальным снижением качества вычислений. Это не только повысит эффективность научных исследований, но и расширит возможности для применения полученных данных в практических задачах, связанных с климатом и экосистемами.

Таким образом, разработка отечественной искусственно-интеллектуальной модели океана представляет собой важный шаг вперед в области климатических исследований и прогнозирования, открывая новые горизонты для науки и практики в России.

Ссылка на первоисточник
наверх